们必须拥抱它。但核心竞争力在于微架构的自主创新！王工，你对我们第一代自研ARM微架构，有什么初步的设想？”
王志刚走到白板前，拿起笔，迅速勾勒出一个简化的处理器流水线框图：“我的初步想法是，第一代核心（内部代号可以叫‘苍穹
Cangqiong），至少要做到乱序执行（OutofOrder
Execution），拥有比较深的流水线（10级以上），配备足够大的指令窗口和重排序缓冲（ROB），采用先进的分支预测技术，并集成高效的L1/L2缓存子系统。目标是在同等工艺和频率下，实现比当时ARM最高端的公版内核（如CortexA8/A9）显着更高的IPC（每时钟周期指令数）。”
“这是一个极具挑战性的目标。”林轩评价道，“但方向是对的。我们需要一开始就瞄准高性能，而不是满足于做一个简单的低功耗核心。”
接着，他转向约翰·卡特：“John，GPU这边，‘灵猴Gen
1主要是为了满足功能机和早期智能手机的需求。但‘夸父项目的目标显然不止于此。你对我们未来的高性能GPU架构，有什么规划？”
卡特，这位对图形技术充满热情的艺术家型工程师，眼中也闪烁着光芒：“Lin，自从上次我们确定了‘平台化、可扩展的思路后，我和团队（主要是他和另外几位图芯老将）一直在思考如何构建一个真正面向未来的统一计算架构（Unified
Computing
Architecture）。”
“传统的GPU主要面向图形渲染，计算能力是固定的、专用的。但我认为，未来的趋势一定是通用计算（GPGPU）！GPU将不仅仅用于画图，更将成为处理大规模并行计算任务（如科学计算、物理模拟、甚至未来的人工智能）的主力！”卡特激动地比划着，“我们需要设计一种全新的、基于**统一渲染架构（Unified
Shader
Architecture）**的GPU核心！在这种架构下，顶点着色器、像素着色器和未来的计算着色器，将共享同一套可编程的、高度并行的计算资源。这将极大地提高GPU的灵活性和计算效率！”
“另外，”卡特补充道，“我们还需要关注并行计算API和软件生态的建设。仅仅有强大的硬件是不够的，必须要有像Nvidia的CUDA那样（虽然CUDA此时尚未发布，但类似的概念已经在学术界讨论），能够让开发者方便地利用GPU进行通用计算的编程模型和工具链！”
“没错！”刚刚加入的周明远教授立刻接话道，“硬件架构的创新必须与软件生态紧密结合！特别是编译器！我们需要开发出能够充分理解底层硬件架构、自动进行并行化优化、并将高级语言（如C++,
OpenCL，甚至未来可能出现的领域特定语言）高效映射到GPU硬件上的智能编译器！这甚至比硬件本身更具挑战性！”
林轩看着眼前这三位分别代表着CPU架构、GPU架构和软件工具链领域顶尖水平的专家，因为共同的技术愿景而激动地讨论着，心中充满了欣慰。这正是他想要的“夸父”团队的雏形——小而精，每个人都是独当一面的帅才，目标远大，思想碰撞，相互启发。
“非常好！”林轩总结道，“CPU兼容ARM指令集，自研高性能乱序微架构；GPU采用统一渲染架构，瞄准GPGPU；软件层面，同步开发高效的并行编译器和工具链。这就是我们‘夸父项目未来几年最重要的三大技术方向！”
“我再次强调，”林轩看着他们，语气严肃，“‘夸父项目，不追求短期回报，不设定具体的商业目标，甚至允许失败！我给你们的唯一要求，就是瞄准世界最前沿，做出真正原创性的、能够奠定启明芯未来十年技术根基的核心成果！”
“人手不够，我去挖！经费不足，我来批！需要什么设备、什么资源，只要地球上能买到的、能找到的，我都会尽力满足！”林轩给予了他们近乎无限的支持承诺，“你们只需要心无旁骛，去攀登那座属于计算科学的‘珠穆朗玛峰！”
王志刚、约翰·卡特、周明远，三位技术巨擘的眼中都燃烧起了熊熊的火焰。能够遇到这样一位既懂技术、又有远见、还愿意给予如此信任和投入的老板，对于任何一个有追求的工程师或科学家来说，都是梦寐以求的机遇。
“林总，请放心！”王志刚代表三人郑重承诺，“我们必将竭尽全力，不负所托！定要让‘夸父之名，响彻世界！”
这场在秘密实验室里举行的、只有四个人的“启动会”，没有香槟，没有鲜花，甚至没有明确的KPI。但它所点燃的，是启明芯在核心计算领域自主探索的星星之火。这束火光虽然微弱，但它承载着一个无比宏大的梦想。未来，它或许真的能够像神话中的夸父那样，追上甚至超越那些遥遥领先的“太阳”，在CPU和GPU这片关乎国家信息产业命脉的核心战场上，开创出一片属于中国芯的新天地。
“夸父”逐日，征途开启。
第147章 “夸父”逐日 － CPU/GPU项目秘密启动[2/2页]